KI-gestützte Akustikprüfung
Qualität steigern und Kosten senken
Zuverlässige Fehlererkennung in Produktion und Entwicklung
Sounce ermöglicht eine automatische Erkennung von unerwünschten Geräuschen in Echtzeit, zum Beispiel zur Fehlererkennung während des Montageprozesses, bei End-of-Line-Stationen oder auch an Entwicklungsprüfständen. Durch die lückenlose Überwachung und Prüfung werden Mängel erkannt und dokumentiert, die ansonsten unentdeckt bleiben.
Fünf Schritte zur KI-basierten Geräuscherkennung
1. Zuhören & Erfassen
Prüfstand oder Station werden mit minimalinvasiver Sensorik ausgestattet. Die Datenerfassung wird gestartet.
2. Bewerten
Über die Software dokumentiert der Ingenieur Qualitätskriterien der Geräuscherkennung und schafft so die Grundlage des KI-Modell-Trainings.
3. Trainieren
Auf Basis der vorhandenen Daten wird ein Deep-Learning-Algorithmus antrainiert und in der Cloud bereitgestellt.
4. Überwachen & Erkennen
Der Prüfstand wird kontinuierlich überwacht und Geräuschanomalien werden automatisch in Echtzeit erkannt. Die Geräusche können visualisiert, bewertet und verglichen werden.
5. Verifizieren
Der Ingenieur gibt Rückmeldung über die Genauigkeit der Geräuscherkennung und optimiert den Algorithmus langfristig.
Nutzungsbasiertes Angebotsmodell
basierend auf Software-as-a-Service-Lösung
Die modulare Cloud-Infrastruktur ermöglicht einen flexiblen Einsatz in verschiedenen Anwendungsszenarien mit nutzungsbasierter Abrechnungsmöglichkeit.
