Qualität steigern und Kosten senken mittels KI-gestützter Akustikprüfung

Entwickelt für Produktions- und Entwicklungsprozesse ermöglicht SOUNCE eine KI-gestützte Erkennung von Störgeräuschen. Mit SOUNCE klingen Bauteile so, wie sie sollen: in Ordnung.

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Ermöglicht effizientere Bauteilentwicklung & kostenreduzierende Qualitätsprüfung

  • Objektive Geräuschbewertung
  • 24/7 Überwachung selbst bei Einschichtbetrieb
  • Remote-Prüfstandskontrolle
  • Lückenlose Dokumentation von
    erkannten Geräuschen
  • Flexible Software-as-a-Service-Lösung
Objektive Geräuschbewertung
24/7 Überwachung selbst bei Einschichtbetrieb
Remote Prüfstandskontrolle
Lückenlose Dokumentation von erkannten Geräuschen
Flexible Software as a Service-Lösung

Finden Sie heraus, wie hoch Ihre potentiellen Einsparungen sind

Durch die Beantwortung einiger weniger Fragen erhalten Sie in zwei Minuten eine erste Einschätzung, wieviel Mehrwert unsere Lösung bei Ihnen schaffen kann.

Nutzungsbasiertes Angebotsmodell
basierend auf Software-as-a-Service-Lösung

Die modulare Cloud-Infrastruktur ermöglicht einen flexiblen Einsatz in verschiedenen Anwendungsszenarien mit nutzungsbasierter Abrechnungsmöglichkeit.

Fünf Schritte zur KI-basierten Geräuscherkennung

Automatische Erkennung von unerwünschten Geräuschen in Echtzeit, bei Bauteiltests oder End-of-Line Prüfständen. Kosten- und Ressourceneffizient.

1. Zuhören & Erfassen

Prüfstand oder Station werden mit minimalinvasiver Sensorik ausgestattet. Die Datenerfassung wird gestartet.

2. Bewerten

Über die Software dokumentiert der Ingenieur Qualitätskriterien der Geräuscherkennung und schafft so die Grundlage des KI-Modell-Trainings.

3. Trainieren

Auf Basis der vorhandenen Daten wird ein Deep-Learning-Algorithmus antrainiert und in der Cloud bereitgestellt

4. Überwachen & Erkennen

Der Prüfstand wird kontinuierlich überwacht und Geräuschanomalien werden automatisch in Echtzeit erkannt. Die Geräusche können visualisiert, bewertet und verglichen werden.

5. Verifizieren

Der Ingenieur gibt Rückmeldung über die Genauigkeit der Geräuscherkennung und optimiert den Algorithmus langfristig.

Häufige Fragen

Bietet Sounce auch eine Hardwarelösung an?

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Woher weiß ich, dass die KI in meinem Prozess funkioniert?

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Wieviele Daten braucht man fürs Training?

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Welche Sensoren kommen zum Einsatz?

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Funktioniert die Lösung in anderen Umgebungen?

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Anwendungsfälle

Prüfung auf Funktionalität

Software zur Funktionsprüfung von Komponenten und Systemen muss zuverlässig sein und sich gleichzeitig flexibel und schnell neuen Anforderungn anpassen können.

Sounce ermöglicht die Serienprüfung von Bewegungen, Positionierung oder Ausrichtungen ohne die aufwendige manuelle Definition von Grenzkurven und Schwellwerten für jede einzelne bekannten Fehlerquelle. Die Kombination aus Deep Learning mit erprobten Analyse-Verfahren ermöglicht ein selbstlernendes System, dass auch neu auftretende Anomalien immer wieder präzise detektiert.

So können durch die Qualitätssicherung mit Sounce z. B. Unwuchten, Verschleiß oder Versatz langfristig einfach erkannt werden.

Werkstoffprüfung

Die Werkstoffprüfung umfasst diverse Prüfverfahren, mit denen das Verhalten und die Werkstoffkenngrößen präzise und zuverlässig ermittelt werden müssen.

 → Mit Hilfe von Sounce können Schäden bei Werkstoffen erkannt werden. Die Software as a Service Lösung ist für Werkstoffprüfungen in Serie und Entwicklung einsetzbar.

Mögliche Einsatzzwecke sind unter anderen, die Bewertung der Schweißpunktqualität, die Auswertung von Zugversuchen, die übergeordnete Auswertung von Qualitätsregelkreisen, sowie die Früherkennung von Werkstoffschäden.

Akustikbewertung

Die Anforderungen an Akustikprüfungen steigen. Die Definition von manuellen Bewertungssystemen ist aufwendig und komplex.

Sounce ermöglicht Akustikprüfungen ohne eine vorherige Spezifizierung der zu erkennenden Störgrößen.

Darüber hinaus sind drehzahlabhängige Auswertungen und die Kombination von Deep Learning mit klassischen Verfahren wie Ordnungsanalysen bei der Akustikbewertung möglich.

Die Porsche Digital GmbH konzipierte und entwickelte die Software-as-a-Service-Lösung (SaaS) gemeinsam mit dem Entwicklungsressort der Porsche AG.

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Sophie Schwandt

Product Owner
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