Entwickelt für Produktions- und Entwicklungsprozesse ermöglicht SOUNCE eine KI-gestützte Erkennung von Störgeräuschen. Mit SOUNCE klingen Bauteile so, wie sie sollen: in Ordnung.
Durch die Beantwortung einiger weniger Fragen erhalten Sie in zwei Minuten eine erste Einschätzung, wieviel Mehrwert unsere Lösung bei Ihnen schaffen kann.
Kostenpotentiale ermittelnDie modulare Cloud-Infrastruktur ermöglicht einen flexiblen Einsatz in verschiedenen Anwendungsszenarien mit nutzungsbasierter Abrechnungsmöglichkeit.
Automatische Erkennung von unerwünschten Geräuschen in Echtzeit, bei Bauteiltests oder End-of-Line Prüfständen. Kosten- und Ressourceneffizient.
Prüfstand oder Station werden mit minimalinvasiver Sensorik ausgestattet. Die Datenerfassung wird gestartet.
Über die Software dokumentiert der Ingenieur Qualitätskriterien der Geräuscherkennung und schafft so die Grundlage des KI-Modell-Trainings.
Auf Basis der vorhandenen Daten wird ein Deep-Learning-Algorithmus antrainiert und in der Cloud bereitgestellt
Der Prüfstand wird kontinuierlich überwacht und Geräuschanomalien werden automatisch in Echtzeit erkannt. Die Geräusche können visualisiert, bewertet und verglichen werden.
Der Ingenieur gibt Rückmeldung über die Genauigkeit der Geräuscherkennung und optimiert den Algorithmus langfristig.
The argument in favor of using filler text goes something like this: If you use real content in the design process, anytime reach a review point you’ll end up reviewing and negotiating.
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Die Porsche Digital GmbH konzipierte und entwickelte die Software-as-a-Service-Lösung (SaaS) gemeinsam mit dem Entwicklungsressort der Porsche AG.
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