Qualität steigern und Kosten senken mittels KI-gestützter Akustikprüfung

Entwickelt für Produktions- und Entwicklungsprozesse ermöglicht SOUNCE eine KI-gestützte Erkennung von Störgeräuschen. Mit SOUNCE klingen Bauteile so, wie sie sollen: in Ordnung.

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Ermöglicht effizientere Bauteilentwicklung & kostenreduzierende Qualitätsprüfung

  • Objektive Geräuschbewertung
  • 24/7 Überwachung selbst bei Einschichtbetrieb
  • Remote-Prüfstandskontrolle
  • Lückenlose Dokumentation von
    erkannten Geräuschen
  • Flexible Software-as-a-Service-Lösung
Objektive Geräuschbewertung
24/7 Überwachung selbst bei Einschichtbetrieb
Remote Prüfstandskontrolle
Lückenlose Dokumentation von erkannten Geräuschen
Flexible Software as a Service-Lösung

Finden Sie heraus, wie hoch Ihre potentiellen Einsparungen sind

Durch die Beantwortung einiger weniger Fragen erhalten Sie in zwei Minuten eine erste Einschätzung, wieviel Mehrwert unsere Lösung bei Ihnen schaffen kann.

Nutzungsbasiertes Angebotsmodell
basierend auf Software-as-a-Service-Lösung

Die modulare Cloud-Infrastruktur ermöglicht einen flexiblen Einsatz in verschiedenen Anwendungsszenarien mit nutzungsbasierter Abrechnungsmöglichkeit.

Fünf Schritte zur KI-basierten Geräuscherkennung

Automatische Erkennung von unerwünschten Geräuschen in Echtzeit, bei Bauteiltests oder End-of-Line Prüfständen. Kosten- und Ressourceneffizient.

1. Zuhören & Erfassen

Prüfstand oder Station werden mit minimalinvasiver Sensorik ausgestattet. Die Datenerfassung wird gestartet.

2. Bewerten

Über die Software dokumentiert der Ingenieur Qualitätskriterien der Geräuscherkennung und schafft so die Grundlage des KI-Modell-Trainings.

3. Trainieren

Auf Basis der vorhandenen Daten wird ein Deep-Learning-Algorithmus antrainiert und in der Cloud bereitgestellt

4. Überwachen & Erkennen

Der Prüfstand wird kontinuierlich überwacht und Geräuschanomalien werden automatisch in Echtzeit erkannt. Die Geräusche können visualisiert, bewertet und verglichen werden.

5. Verifizieren

Der Ingenieur gibt Rückmeldung über die Genauigkeit der Geräuscherkennung und optimiert den Algorithmus langfristig.

Häufige Fragen

Bietet Sounce auch eine Hardwarelösung an?

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Woher weiß ich, dass die KI in meinem Prozess funkioniert?

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Wieviele Daten braucht man fürs Training?

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Welche Sensoren kommen zum Einsatz?

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Funktioniert die Lösung in anderen Umgebungen?

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Anwendungsfälle

Prüfung auf Funktionalität

Qualitätssicherung in Bewegung: Deep Learning für Funktionsprüfungen von Bauteilen und Bauteilgruppen

Software zur Qualitätssicherung muss zuverlässig sein und sich gleichzeitig flexibel und schnell neuen Anforderungen anpassen können.  

Sounce ermöglicht eine intelligente Überwachung von mechanischen Bauteilprüfungen beispielsweise bei der Prüfung von Bewegungen, Positionierung oder Ausrichtungen. Durch das aktiv lernende System werden auch neu auftretende Fehler rechtzeitig und präzise detektiert. Durch den Einsatz von Deep Learning wird die aufwendige Definition manueller Grenzwerte vermieden und neue Erkenntnisse zu Fehlermerkmalen und deren Ursache erlangt.

Werkstoffprüfung

Zerstörungsfrei prüfen und neue Erkenntnisse sammeln.

Mittels diverser Prüfverfahren wird die Qualität und das Verhalten von Materialien ermittelt, um eine hochwertige Verarbeitung sicherzustellen. Häufig steht eine große Menge an Prüfdaten und Prozessparametern zur Verfügung, ohne dass Korrelationen zur Werkstoffqualität direkt erkennbar sind. Die nachfolgende zerstörende Prüfung ist teuer und zeitaufwendig. 

Mit Sounce können Informationen unterschiedlicher Datenquellen schnell und effektiv gesammelt, analysiert und anschließend Fehler und Mängel automatisiert erkannt werden. Dabei wertet das selbstlernende System Prüfvorgänge aus, welche über die Webapplikation auch remote überwacht werden können. Mögliche Einsatzzwecke sind beispielsweise die Überwachung von Schweiß-, Fräs- oder Spritzgussverfahren.

Akustikbewertung

Akustikprüfung neu gedacht: Kombination aus klassischen Verfahren mit Deep Learning zur Erkennung der Störgeräusche von heute und morgen.

Die Prüfung und Einhaltung von akustischen Qualitätsmerkmalen wird zunehmend wichtiger. Dabei ist die Definition von Bewertungssystemen für einzelne Störgeräusche oder Indikatoren komplex und zeitaufwendig.

Sounce ermöglicht Akustikprüfungen ohne eine vorherige Eingrenzung und Spezifizierung der zu erkennenden Anomalien. Beispielsweise Bbei drehzahlabhängigen Auswertungen bietet die Kombination aus klassischen Analyseverfahren mit Deep-Learning-Methoden neue Möglichkeiten, Störgeräusche zuverlässig zu erkennen und ihnen ihrer Fehlerursache zuzuordnen.

Die Porsche Digital GmbH konzipierte und entwickelte die Software-as-a-Service-Lösung (SaaS) gemeinsam mit dem Entwicklungsressort der Porsche AG.

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Sophie Schwandt

Product Owner
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